续航和自动驾驶被调查的特斯拉，为啥预言2年后要缺电？

随着上半年的销量出炉，特斯拉在中美欧三大主流车市可谓正在开足马力圈地。再加上旗下走量产品即将换代，且有望再推出门槛更低的车型。特斯拉在全球汽车电气化的浪潮中，似乎稳居领潮地位。但是快速崛起的特斯拉，近来有关产品方面的争论却并不少。一边是外媒报道，特斯拉车型的续航里程存在虚标现象。另外，因智能驾驶功能的安全以及虚假宣传等嫌疑，特斯拉在美国加州可能面临被调查。但在这个节骨眼上，马斯克却在近期频繁表达对电力供应的担忧。甚至直言2年内，就将面临“缺电”的影响。特斯拉掌门人反复强调的电力焦虑，与品牌正在遭遇的问题，真的是风马牛不相及吗？

“撒谎成性”的特斯拉，还是行业通病的背锅侠？

(相关资料图)

我们还是先来看近期特斯拉主要面临的两大负面消息。其中，续航虚标这个点，算是比较“新颖”。虽然针对纯电动车续航“不准”的声音从未间断，但直接拿来怼特斯拉的情况，过去并不常见，或者说声浪比不上这次。究其原因，有关“马斯克授意”的关键词，恐怕推高了用户的不满情绪。而且从目前曝光的情况来看，特斯拉“有意为之”的痕迹过于明显。如果说，续航虚标的现象可以划归到纯电动车剩余电量“测不准”的通病中。那么特斯拉涉嫌针对电量多少，而反馈给车主或“美好”、或“真实”的续航里程。这一算法的背后，主观上潜在的欺骗味道就更为浓厚了。

至于有关驾驶辅助系统的虚假宣传问题，这对于特斯拉而言，算是比较典型的“祸从口出”了。有关“无人驾驶”与驾驶辅助功能之间的宣传模糊，至少可以追溯到马斯克在7年前的表述。但实际上，这一有着擦边球嫌疑的宣传方式，在中美欧市场都曾经遭遇过碰壁。只不过，近来叠加特斯拉弃用毫米波雷达，转走纯视觉的驾驶辅助路线之后。对于特斯拉在驾驶辅助功能上的不满，似乎又被推到了台前。毕竟，以前硬件随大流的时候，特斯拉的“吹牛”都还没落地。现在只靠视觉系统，继续“承诺”可以满足用户需求。用户没有牢骚，恐怕才让人觉得奇怪吧。

其实总结下来，特斯拉遭遇的问题，确实具有一定普遍性。一方面特斯拉毫无疑问在纯电动车的硬件制造，与软件应用方面，都是现阶段全球范围内的标杆之一。再加上难以匹敌的规模效应，在负面问题方面，很多通病容易在特斯拉这里被放大。但是，从另一个角度来说，特斯拉在续航标定与驾驶辅助方面遭遇的问题，都暴露出其主观上对于软件算法的依赖。特别是在与中国新能源车企在硬件上的堆料行为相比，特斯拉对于软件算法，甚至呈现出一种“迷信”的味道。由此，也就引出了马斯克有关“缺电”的焦虑。

“单兵作战”要求高、上限低，依赖后台算力才是解题办法

从字面上来看，所谓“缺电”，很容易让人联想到新能源车逐渐普及之后，与日俱增的用电需求与电网负担之间的矛盾。但马斯克的预测，可是在2年内就有可能遭遇缺电现象，2045年的电力需求相比目前增加两倍。即便中美欧的新车市场全部由纯电动车替代，仅靠车辆的出行用电，显然是无法满足马斯克口中的预测需求。那么这些电力消耗的潜在去处是哪呢？答案便是软件算法，或者说得更直接一点，便是AI系统。

举例而言，chatGPT的功能给全球网友带来了不小的震撼。但如果给这款火遍全球的AI系统上一个专属电表的话，恐怕想要“养活”它，光是电费就是一笔不菲的开销。据公开数据现实，仅在2023年1月份，OpenAI的用电量就相当于17.5万个丹麦家庭一年的用电量。这就与加密货币的逻辑是一样的，除了所谓的“矿卡”之外，“挖矿”所需的还有大量且廉价的电力。现在可以理解《碟中谍7》中的智体系统为什么需要被放置在一艘核潜艇内了吧。其中一个主要因素，就是核反应堆能为其带来源源不断的能量，以支撑AI恐怖的运算能力。

我们再把目光拉回现实，即便不讨论特斯拉遭遇到的特殊问题，仅就纯电动车的续航标定，以及未来驾驶辅助系统的潜力而言，算力都是支撑其发展的重要因素。以续航标定为例，无论是容量补偿法还是神经网络法，它们都有自身的场景限制。未来的发展趋势，注定是整合多种估算方式，然后配合深度学习的AI系统，基于大数据和云计算，构建更为精确的续航标定估算模型。而智能驾驶这块就更不用说了，就算车辆配备了“特种兵”式的硬件算力水平。但哪怕Beta版本的系统，也不可能是车辆自身可以写出的。更何况高精地图的应用，车辆感知的反馈、学习与进化，这些都不是单一车载硬件可以负担的。因为，就算是车载算力水平没问题，车辆所能携带的电能也是有限的。提供驱动能源尚且要面对续航焦虑问题，算法还在其中“偷电”，恐怕车主也不愿意。

对于特斯拉而言，应该说是看得更远还是更早？当然，我们还不能忽视的一点，在于特斯拉本身对于堆砌硬件，在现阶段就没有太大热情。这点从前面聊到的纯视觉方案就可以看出端倪。无论是单纯看重单一车型的算力与硬件，还是说更为依赖后台AI算法，从而弱化单车制造成本的方案。这种从汽车本身出发的视野，成为马斯克与单纯的能源高管在观点上产生较大分歧的重要原因。因为在他的预测中，2030年全球销售的新车将有一半是纯电动车。这即为AI算法提供了庞大的需求市场，也带来了极大的能耗危机。要知道，今年4月份的chatGPT访问量不过17.6亿次。而全球一年的新车销量大约在8000万辆左右的水平，即便其中只有一半是需要提供智能服务的新能源车。它们所需要的被动访问服务，就是一个天文数字。而相比目前chatGPT能够提供的交流服务而言，智能汽车所需要的的运算服务难度与频次，显然也不在一个维度上。如此一来，能耗自然更为夸张。

总之，无论特斯拉目前面临多少问题，对于马斯克而言，矛头都指向了最终的AI算法。所谓困难是一时的，方法是明确的。但如果说AI算法是支撑未来新能源车，乃至智能汽车的终极大招。那么能源，或者明确说就是电力本身，便是支撑算法的核心力量。想要满足马斯克的这个设想，即便能在中美欧三大市场都能找到合适的，且能够提供充足能源的地点做算力中心。他所大力推广的储能设备本身，也是其战略拼图的重要一环。

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